萬物互聯的時代,為什么說想象力已經成為不可或缺的稀缺資源?
去年11月誕生的ChatGPT,在今年2月份徹底出圈,不僅引爆了打工人的焦慮,也讓各行業龍頭認識到ChatGPT的出現一定會影響到未來的工作方式和商業模式。
(資料圖片)
即使你過去從不關心科技領域,也會被篇篇10萬+的文章刷爆朋友圈,這些討論觸發著個人與行業的痛點,而且一個比一個嚇人:“機器人即將取代這10個工種,快看看你的行業在不在其中”,“未來底層崗位將消失,許多人流離失所”。
因此,在人工智能已經成為現實的今天,如果想享受它帶來的好處而非被其淘汰,公司和個人必須開始思考如何充分開發員工和自己最具價值的人類智力潛能,并與智能算法配合完成工作。而這一在認識范疇的人類潛能,就是決定能否在未來獲得成功的根源——想象力。
如何系統性地“制造想法”,目的在于幫助商業領袖打造想法制造機器——一種能夠系統地利用新想法創造增長的公司。同時,圍繞當下大熱的ChatGPT,剖析人工智能的思維模式,厘清了我們與之合作而非對抗的關系。
認知的三個級別
圍繞想象力,認知有三個級別:
1、想象力的進化——相關性認知。在想象力的進化過程中,一個至關重要的進展是出現了一種把世界切分成更為離散的部分并掌握這些部分之間相互關系的能力。
2、想象力的根基——因果關系認知。想象力并不是脫離于現實的隨機想法。相反,它以人們對現實中因果關系的理解為依托?;谖覀儗κ澜邕\轉方式的理解,即事物以其方式存在的原因,我們可以在保持合理性與可行性的基礎上設想如何將各種事物進行重組與改變。
3、想象力——一種反事實思維。我們把想象力定義為“能夠對現實中并不存在的事物進行思維模型創建的能力”。人們也把它稱為“反事實思維”,即一種能夠在腦中創造出可以反映外部世界以外的事物的能力。當我們進行反事實思考時,我們會把習以為常的思維模型拋到一邊,開創新的思維模型。
人工智能會取代人類嗎?計算機做不到反事實思考,至少目前還不行。正如計算機科學家、哲學家朱迪亞·珀爾所述,目前幾乎所有的人工智能都依賴于一種基本的認知形式:識別關聯性。對于世間還不存在的事物,計算機沒有數據可參考。沒有因果模型,如今的人工智能就無法去探索事物的可能性。
從人工智能中學習制造想法
人工智能在未來必將成為我們的生產工具,如果我們能夠借鑒一些極具想象力的人工智能的思維和運作方式,并將之應用在工作環境中,在一定程度上可以幫助企業在未來贏得更多的競爭力。
1、通過對抗進行想象。已經在創造性應用程序中得到使用的一種最有趣的人工智能算法叫作“生成對抗網絡”(generative adversarial networks,GAN),它通過兩種相互對立的網絡發揮作用,一種是生成模型,另一種是判別模型。GAN的工作原理與我們在個人層面與集體層面的一個重要主題有關:多重思維以及認知多樣性的重要性。
2、控制溫度。GPT-3另一個能夠給人以啟發的功能是調節人工智能響應結果的“溫度”,也就是偏離高概率響應結果的程度。當你想讓人工智能解決一道數學題或一個事實性問題時,應當把“溫度”調低:你一定不希望這類型的答案中有過多隨意、跳脫的成分。但當你的目的是增加反事實想法時,把“溫度”調高就是有道理的。
如何在企業中發揮想象力的作用
人工智能對想象力的影響深遠,然而有一個問題依然存在:企業領導者應該從何處著手?什么是你能采取的關鍵措施,也就是用什么去點燃想象的那把火呢?作者在書中提到了三個舉措。
1、等待危機或引爆危機?;蛟S我們對危機的第一反應都認為它是一種負面事件,然而危機卻可以成為激發公司想象的良機。危機的到來通常伴隨著某種有利于激發人們想象力的制約條件。
領導者的一個作用就是要比其他人更高瞻遠矚,把看到的東西帶回來告訴其他眼界不夠寬的人。搶在這個世界動手之前先把壞消息帶回來,施加必要的限制條件,這將有助于想象力的開啟。
2、樹立理想。讓企業在想象力之路上走得更遠的方式是去樹立一個宏偉的理想——一種足以激發公司員工與客戶想象力的抱負,它既能激勵人心,又帶有一些挑戰。
3、塑造新型英雄。把公司變成一個想象力機器還可以從塑造不一樣的英雄開始。根基深厚的公司會給從核心業務中提拔出來的人員授予榮譽,他們是那些從現有業務模式中挖掘出價值的人。而富有想象力的公司一定同樣要對能夠啟發新靈感、創造新可能的人員給予贊賞。
盡管想象力離不開集體的努力,但把公司中提出最初想法的個人尊崇為英雄,一定會有助于激勵其他員工充分發揮各自的想象力,最終提升整個公司的集體想象力。
《人類簡史》的作者、歷史學家尤瓦爾·諾亞·赫拉利指出,自從有了農業,人類一直在通過想象力解決問題,但新的想象往往為新問題的出現埋下了伏筆。正如人類通過自己的智慧創造出人工智能,并通過大量的實踐發現其所能帶來的經濟價值,但隨后人工智能便引發了當下企業與個人的焦慮與慌亂,于是在當下,我們急需再次利用想象力找尋問題的解決辦法。
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